人臉辨認＋DNA手藝 解決“毛病”抓捕問題
人臉識別手藝的應用已被外洋當局、媒體普遍存眷。美國、俄羅斯、澳大利亞接踵公布頒發成立臉部識別數據庫，人臉識別進入安防領域世界級大規模應用階段。據彭博社報導，近日俄羅斯莫斯科也公布頒發在全市17萬個閉路監控攝像頭中引入人臉識別手藝，“單純經由過程警察的力氣，不行能對龐大的視頻數據進行處置。需求人工智能手藝協助咱們。”
倫敦警方比來試用了一種新的臉部識別系統，可是他們犯了一個使人為難的毛病。在諾丁山狂歡節上，警方運用這項手藝搜查嫌疑人時，產生了約莫35次毛病的身份婚配，而且此中一人被“毛病地”拘捕。
以攝像頭為根蒂根基的的視覺監督系統實際上是能包管社會環境更安全?？墒?，即便顛最后幾十年的發展，它們仍然沒法徹底處置現實糊口中的情況。比方，在2011年倫敦騷亂時期，臉部識別軟件只識別出4962個嫌疑人中的一個，并對其完成為了拘捕。
這一手藝的失敗象征著，視覺監控仍然主要寄托坐在黑暗房間里的監控職員寓目數小時的攝像機鏡頭，這徹底缺乏以庇護一個都會的人們。但比來的研討表白，視頻闡明軟件能夠會獲得極大的改良，這要歸功于一個徹底差別領域的軟件前進：DNA序列闡明。將DNA的進化體式格式婚配到視頻上，這些軟件工具和手藝可以轉釀成自動的視覺監控。
自從1960年倫敦警察廳在倫敦安裝了第一批閉路電視攝像頭以來，多達600萬的攝像頭曾經被部署在英國各個處所。此刻，火線的警官們曾經佩帶了體戴式相機，不只可以拍攝到更多的視頻來闡明，還可以提取到更龐大的數據。
然而，自動化的視覺監控仍然局限于相對付可控的環境中的任務?？梢詸z測某一特定財富的非法侵入，計較出顛末某一扇門的人數，或者可以十分準確地識別數字車牌。但僅僅闡明特定的一組人群或在公共街道上識別個人的鏡頭是不靠得住的，由于戶外場景變革很大、變革速率也很快。
為了改良自動化視頻闡明，咱們需求能夠處置這類變革的軟件，而不是由于它的不便當就拋卻改良——這是一個根天性的改動。一個可以用于處置大量可變數據的領域是基因組學。
自從2001年第一個人類基因組的30億個DNA序列(人類的全部基因數據)被測序以來，這類基因組數據的產量呈指數級增進。這些數據的龐大數目及其變革的水平象征著，咱們需求大量資金和資本來開辟專門的軟件和計較設備來處置這些數據。
今日，科學家們可以相對付輕松地訪問基因組闡明效勞，研討各類各樣的東西，從怎樣對立疾病，設計個性化醫療效勞，到人類汗青的奧秘。
基因組闡明包括經由過程研討曾經產生的基因漸變來研討基因的進化過程。這與視覺監控領域的應戰驚人地相似，視覺監控依賴于對一段時間的蛻變進行闡明，以發現和追蹤移動的行人。經由過程處置組成視頻的圖象之間的差距，咱們可以把用于基因組闡明的手藝應用到視頻中。
對這類“視頻組學”道理的初期測試曾經證分明顯了它的潛力。我在KingstonUniversity的研討小組首次發現，即便是在一個自由移動的相機拍攝的時辰，視頻也能夠被闡明。將攝像機的移動識別為漸變過程，經由過程特殊的操縱，如許一個場景就像被固定攝像機拍攝下來同樣。
與此同時，UniversityofVerona的研討職員曾經證實，圖象處置任務可以被編碼成標準基因組學工具被行使的體式格式。這一點尤為首要，由于這類要領大大低落了軟件開辟的本錢和時間。
將這一手藝與咱們的策略相連系，終極能夠會帶來多年前許諾的視頻監督反動。若是要采用“視頻組學”準則，將來十年能夠會發明出更智能的攝像頭。在這類情況下，咱們要做好更頻仍地泛起在監控視頻中的籌備。